rilis-bumn

Telkom Perkuat Transformasi Digital dengan BigBox AI untuk Efisiensi Bisnis

Kamis, 27 Februari 2025 | 14:30 WIB
Telkom menghadirkan BigBox AI untuk meningkatkan efisiensi bisnis, mendukung transformasi digital, serta mendorong pertumbuhan ekonomi berbasis kecerdasan buatan. (Dok. Telkom)

Kabar BUMN - Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang di berbagai sektor, dan PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk (Telkom) terus menghadirkan inovasi guna mempercepat transformasi digital.

Salah satu solusi unggulannya, BigBox AI, membantu perusahaan dalam mengelola dan menganalisis data secara lebih efektif.

Teknologi ini memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan berbasis data serta meningkatkan efisiensi operasional di berbagai industri.

Baca Juga: InJourney Hospitality Sukses Raih Penghargaan PRIA 2025, Apresiasi untuk PR Terbaik!

Direktur Utama Telkom, Ririek Adriansyah, menegaskan bahwa AI memiliki potensi besar dalam mendukung percepatan bisnis, baik untuk perusahaan besar maupun UMKM.

Dengan dukungan infrastruktur teknologi yang kuat, pemanfaatan AI dapat menjadi pendorong utama pertumbuhan ekonomi nasional.

Instansi pemerintah dan berbagai perusahaan telah merasakan manfaat dari implementasi BigBox AI dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Baca Juga: Tetap Produktif di Kantor Walau Sedang Berpuasa, 7 Tips untuk Menghindari Malas-malasan

Teknologi ini berkontribusi pada pengurangan biaya operasional serta peningkatan efektivitas layanan dan pendapatan.

Selain itu, manfaat dari AI diharapkan dapat dirasakan oleh pelanggan personal di masa mendatang.

Salah satu implementasi yang telah terbukti efektif adalah chatbot berbasis Large Language Models (LLM) dan Natural Language Processing (NLP).

Baca Juga: Dukung Kemandirian Energi Nasional, KSI Produksi Perdana Katalis SGB dan ME-Kat 200

Chatbot BigBox AI yang awalnya dikembangkan untuk meningkatkan layanan pelanggan Telkom, kini telah digunakan di berbagai sektor industri dan pemerintahan.

Dengan chatbot ini, perusahaan dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara otomatis, sementara tim layanan pelanggan dapat lebih fokus pada permasalahan yang lebih kompleks.

Halaman:

Tags

Terkini