Pertamina NRE Jadi Pelopor Penggunaan AI untuk Tingkatkan Keandalan PLTS di Indonesia

Kabar BUMN – Langkah inovatif dilakukan oleh Pertamina New & Renewable Energy (Pertamina NRE), subholding dari Pertamina yang berfokus pada energi baru dan terbarukan.

Untuk pertama kalinya di Indonesia, Pertamina NRE menerapkan penggunaan drone dan kecerdasan buatan (AI) dalam proses inspeksi sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) di wilayah Riau.

Pendekatan ini merupakan terobosan dari perusahaan pengembang proyek PLTS nasional.

Baca Juga: Srikandi TelkomGroup Tanam Sansevieria untuk Dorong Budaya Ramah Lingkungan

Proses inspeksi telah rampung pada Desember 2024 lalu dan akan terus dilakukan secara berkelanjutan.

Tujuan utama dari kegiatan ini adalah mengevaluasi kondisi panel surya sekaligus mengidentifikasi potensi kerusakan yang dapat mengganggu efisiensi produksi energi.

Dengan dukungan drone dan AI, data dari inspeksi dapat dianalisis secara presisi sehingga anomali atau penurunan kinerja dapat terdeteksi lebih awal.

Baca Juga: Jasa Marga Tanam 1.500 Bibit Durian di Pati untuk Dukung Ekonomi Petani dan Kelestarian Alam

Hal ini termasuk dalam agenda pemeliharaan rutin yang bertujuan untuk menjaga keandalan dan performa optimal dari sistem PLTS.

“Pemanfaatan teknologi canggih berupa drone dan kecerdasan buatan untuk memastikan keandalan sistem PLTS merupakan bagian dari komitmen kami menyediakan kualitas layanan prima kepada konsumen,” ujar Direktur Proyek & Operasi Pertamina NRE Norman Ginting.

Kolaborasi ini melibatkan Terra Drone Indonesia sebagai mitra teknologi. Drone yang digunakan telah dilengkapi dengan teknologi paling mutakhir yang memungkinkan pengambilan gambar untuk mendeteksi anomali suhu atau titik panas secara lebih cepat dan tepat.

Baca Juga: Tips Jitu Menyusun Itinerary untuk Liburan Sehari Penuh, Perjalanan Maksimal dan Bebas Drama!

Selain itu, drone mampu menjangkau area yang luas dalam waktu singkat, sehingga metode ini jauh lebih efisien dibanding cara konvensional dan mengurangi risiko terhadap petugas inspeksi.

Informasi visual yang diperoleh dari hasil inspeksi telah mendukung tim teknis dalam melakukan analisa menyeluruh terhadap performa sistem.