Antares Eazy Tawarkan Solusi AI untuk Pemeliharaan dan Keamanan Sekolah

Kabar BUMN - Antares Eazy, produk unggulan dari Telkom, menghadirkan teknologi IP Camera berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang khusus untuk mendukung sistem keamanan dan efisiensi operasional di lingkungan sekolah.

Sistem ini memungkinkan pemantauan otomatis terhadap fasilitas sekolah, seperti mendeteksi atap bocor, dinding rusak, lantai licin, atau lampu yang padam.

CCTV dengan fitur analitik ini memberikan peringatan dini kepada pengelola sekolah agar segera melakukan tindakan perbaikan sebelum kerusakan bertambah parah, sehingga dapat menghemat biaya pemeliharaan dalam jangka panjang.

Baca Juga: PLN Terima Penghargaan Literasi Nusantara 2025 atas Kontribusinya dalam Pemerataan Listrik dan Pendidikan

Teknologi Artificial Intelligence kini telah mengubah peran IP Camera yang semula hanya berfungsi sebagai alat perekam menjadi sistem pengawasan cerdas.

Kamera ini dapat mengenali wajah, mendeteksi plat nomor kendaraan, mengidentifikasi gerakan mencurigakan, serta membedakan antara manusia dan objek dalam berbagai kondisi cahaya.

Tak hanya terbatas pada sektor keamanan, teknologi ini juga digunakan untuk manajemen operasional seperti mengatur kepadatan lalu lintas, menghitung jumlah orang, hingga mempelajari perilaku konsumen.

Baca Juga: Pertamina dan ACWA Power Bersinergi Kembangkan Energi Bersih untuk Skala Global

Dengan fitur notifikasi otomatis dan analisis data real-time, pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan akurat.

Dalam bidang pendidikan, IP Camera berbasis AI mulai dimanfaatkan untuk menciptakan suasana belajar yang lebih aman dan tertib.

Teknologi ini dapat memantau kehadiran siswa secara otomatis dengan sistem pengenalan wajah dan mendeteksi perilaku tidak biasa atau situasi darurat seperti perkelahian.

Baca Juga: Sempatkan Liburan Jelang Tahun Baru, Simak Tips Cerdas Menghemat Budget Wisata Saat Keuangan Sudah Menipis

Lebih dari itu, teknologi ini juga bisa menganalisis perilaku siswa selama proses belajar mengajar, seperti tingkat fokus atau interaksi di dalam kelas.

Data tersebut dapat digunakan oleh guru untuk mengevaluasi dan menyempurnakan metode pengajaran.